我有一个带有InnoDB表的MySQL数据库，汇总了超过10GB的数据，我想将这些数据从MySQL5.5迁移到MySQL5.7。我有一个看起来有点像的查询:SELECTdates.date,count(mySub2.myColumn1),sum(mySub2.myColumn2)FROM(SELECTdateFROMdates--justatablecontainingallpossibledatesnext5yearsWHEREdateBETWEEN'2016-06-01'AND'2016-09-03')ASdatesLEFTJOIN(SELECTo.id,time_start,ti
我需要一种简单的方法来测试SQL查询的速度。我不担心硬件差异，我基本上需要一个相对数字。这就是我用PHP所做的事情(虽然模糊，但有效)://CONNECTTODBHERE$sub=newYomoSubscription(95,783);$t=microtime(TRUE);//containstheSQLdbcalli'mtesting$fp=$sub->generateFingerprint();echomicrotime(TRUE)-$t;我遇到的问题是，例如有时在初始连接/运行时我的测试需要1.25秒。然而，在随后的连接中，它需要0.004秒...为什么会这样？我很确定my.in
我需要快速更新大型数据库。用脚本语言编写代码可能更容易，但我怀疑C程序会更快地进行更新。有人知道是否有比较速度测试吗？ 最佳答案 不会的。更新速度的快慢取决于:数据库配置(使用的引擎，数据库配置)服务器硬件，尤其是硬盘子系统源机器和目标机器之间的网络带宽传输的数据量我怀疑您认为脚本语言将成为最后一部分的主要内容-传输的数据量。任何脚本语言都可以足够快地传送数据。如果您有大量数据需要快速解析/转换——那么是的，C语言绝对是首选。但是，如果它向数据库发送简单的字符串数据，那么这样做是没有意义的，尽管为UPDATE操作创建一个简单的C程序
谁能告诉我我做错了什么我在mysql中执行了350次插入，这大约需要40秒。这是代码longt0=System.currentTimeMillis();Connectioncon=connectionProvider.getConnection();PreparedStatements=con.prepareStatement("insertintodomkee.friends(idFriends,friend1Id,friend2Id,friend2Name)values(?,?,?,?)");con.setAutoCommit(false);for(Friendf:friends)
我有2个表。1是音乐，2是listenTrack。listenTrack跟踪每首歌曲的独特播放。我正在尝试获取本月流行歌曲的结果。我得到了我的结果，但他们只是花了太长时间。下面是我的表和查询430,000行CREATETABLE`listentrack`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`sessionId`varchar(50)NOTNULL,`url`varchar(50)NOTNULL,`date_created`timestampNOTNULLDEFAULTCURRENT_TIMESTAMPONUPDATECURRENT_TIMESTAMP,`
我和我们的团队在使用MySQL查询时遇到了一个奇怪的问题。我们使用带有COUNT的SELECT语句，出于某种原因，它在我们使用的客户端(SQLyog)中非常“快”，但是当我们使用PHP时它真的很慢。我们尝试过使用古老的mysql_query()、mysqli扩展，我们也尝试过使用PDO，但都没有什么不同。在Stackoverflow上的其他帖子中，我们发现这可能是一个DNS问题，可以使用my.ini中的“skip_name_resolve”来修复它，但我们的配置中已经有了这个问题。定时结果:客户端:2.092秒PHP:9.1071秒这是我们使用的查询:SELECTSQL_NO_CACH
我有两个非常大的表要合并，所以我一直在尝试优化更新以提高速度。我注意到在PHP中进行部分更新可以显着加快速度，所以我认为这意味着我没有正确执行MySQL。我已简化问题以尝试缩小范围...GRID_TABLEPOSTCODE_TABLEidNo,lat,lng,nearestPostcodepostcode,lat,lng_____________________________________________________157.1-2.3-AB123BA56.3-2.5256.8-1.9-AB121YA56.2-2.3......(200entries)(35,000entries
我有一个已发送的SMS文本消息表，该表必须加入送达回执表才能获取消息的最新状态。已发送短信997,148条。我正在运行这个查询:SELECTm.id,m.user_id,m.api_key,m.to,m.message,m.sender_id,m.route,m.submission_reference,m.unique_submission_reference,m.reason_code,m.timestamp,d.idASdlrid,d.dlr_statusFROMmessages_sentmLEFTJOINdelivery_receiptsdONd.message_id=m.id
我有一张table。我只需要运行一种类型的查询:在第1列中找到给定的唯一值，然后说出前3列。现在，如果我在表中添加额外的几列来基本“数据存储”，会对速度产生多大影响。我知道我应该使用一个单独的表，但假设我只能使用一张表，所以唯一的方法是在最后添加一些列。因此，如果我添加一些列，例如在末尾添加10个，每个列30个varchar，这会减慢第一句中给出的任何查询吗？如果是这样，与没有额外冗余但仍存在的列相比，您认为有多少因素？ 最佳答案 是的，额外的数据会减慢查询速度，因为这意味着更少的行可以放入一个页面，这意味着更多的磁盘访问来读取一定
MySQLServerversion:5.0.95TablesAll:InnoDB我在使用MySQL数据库查询时遇到问题。基本上我发现如果我索引一个特定的varchar(50)字段tag.name，我的查询比不索引该字段花费更长的时间(x10)。我正在尝试加快此查询的速度，但我的努力似乎适得其反。罪魁祸首似乎是:WHERE`t`.`name`IN('news','home')我注意到，如果我直接查询tag表而不使用相同的条件并使用索引的名称字段进行连接，我没有遇到问题。它实际上按预期工作得更快。示例查询**SELECT`a`.*,`u`.`pen_name`FROM`tag_link`
